قد تفضل فلسفة "لكل مواصفة" لأن مصفوفات JSON، التي تتراوح أحجامها بين 8 و256 جيجابايت، تتناسب مع أساس كل مواصفة، وتجلب فقط البيانات المتطابقة. للمساعدة في تخزين بيانات التعريف العشوائية لكل إدخال في Sphinx، وجلب شريحة بيانات تعريف جيدة تحتوي فقط على السجلات المنسقة الجديدة. ملاحظة جانبية: قد يبدو إلقاء نظرة على غابة الاستعلام الجديدة لمنع عوامل التشغيل المتداخلة الجديدة أمرًا بسيطًا للوهلة الأولى، ولكنه تبين أنه صعب الاستخدام بشكل مفاجئ (بسبب العديد من حالات الأجزاء). يجب أن تتناسب عبارة Bend مع وظيفة "annotationsmatching" المحددة.
يدمج الأمر الفرعي Mix فهرسين أساسيين موجودين بشكل منفصل. هذه ليست عملية شائعة، ولكنها أداة مفيدة نسبيًا عند إعداد الفهارس لأول مرة. يُنشئ الأمر الفرعي Build قائمة أساسية من المصدر. يتم إنشاء RID تلقائيًا، ولكن repl_uid يسمح بإنشائه يدويًا. القيمة الافتراضية فارغة (يتم إنشاء التعريف تلقائيًا).
مفتاح الوحدة يوفر
كما هو الحال في الاستعلامات، تُعامل جميع الرموز "كما هي". حيث تُخلط جميع الأحرف الخاصة. يتم تقسيمها إلى ثلاثة رموز تقريبًا (you، s، وa)؛ وإعدادها الكامل الفريد (المخزن لـ trim_none) هو مثال أصغر &you.sa! سيساعدك ذلك في توفير كمية كبيرة من حجم الدليل ووقت الفهرسة. يمكن أن تكون هذه إضافة مفيدة إلى التجزئة القياسية القائمة على charset_table. سيتم الاحتفاظ فقط بالرموز "السحرية" الثلاثة تقريبًا. تمامًا كما هو الحال بدون blend_chars، وفقًا لـ charset_desk فقط.
مصدر الميزات
قد تكون أحدث الظروف السيئة للتحوط هي طلب فوري ممتاز، حيث تُكمل معظم الوكالات، على سبيل المثال، تنفيذ الطلب في غضون 3 مللي ثانية. إذا تمكن طلبنا الأول من الإكمال قبل ذلك (على سبيل المثال، عند 270 مللي ثانية)، فهذا ممتاز، سنستخدم هذا الأداء ونتخلص من الطلب التالي. بعد ذلك، في غضون 230 مللي ثانية من بدء الطلب، نقوم بالتحوط ويمكننا طرح طلبنا الثاني. وبالطبع، ستُنفذ الطلبات المحوطة في وقت يزيد عن ضعف وقتها "المثالي".
لذا، بالنسبة للفهارس غير المتوافقة مع معيار HNSW، يقوم payment methods online android Sphinx بخطوة تحسين تلقائية بعد بحث ANN. يتم تحسين البحث المدمج تلقائيًا باستخدام كل من معايير Where ومصطلح الشراء المؤهل لـ ANN. مع الفهارس غير المتوافقة مع معيار HNSW، يتم "تحسينها" أيضًا، وذلك بحساب النطاقات الدقيقة. كل ذلك لتحسين الاسترجاع. لا يتم دعم المتجهات المخزنة بصيغة JSON عمدًا. تستخدم استعلامات المتجهات نواة منفصلة لكل فهرس محلي. لا تدعم فهارس المتجهات على نطاق واسع؛ ويجب عليك الاعتماد على أحدث مُنسق.
في هذا المثال، يتم تنفيذ أحدث الطلبات بسرعة فائقة. يتم تحديث كل طلب بالمللي ثانية. قد يؤثر ذلك بشكل طفيف على النتائج، لذا فهو معطل افتراضيًا. يقوم بفك تشفير استعلام SphinxAPI لإزالة البيانات (كما هو موضح في سجلات التجميد الجديدة في السجل)، ويطلب منك الاستعلام باستخدام SphinxQL، ثم يخرج. راجع قسم "استخدام دليل البيانات" لمزيد من التفاصيل.
يجب أن يحتوي مفتاح JSON الأساسي على قناع البت، أي أن دالة BITSCOUNTSEQ() تُحسب طول أطول سلسلة مُخزّنة ضمن مجموعة فرعية مُحددة من قناع البت، أو -1 عندما يكون "غير ذي صلة" (مثل: ليس قناع بت مناسبًا). تتحقق دالة BITSCOUNTSEQ() عندما تحتوي المجموعة الفرعية المُحددة من قناع البت على سلسلة متصلة من الأجزاء. يجب أن يكون التطابق الجديد أي نوع عدد صحيح، وفقًا للمتصفح. تُحدد دالة BITCOUNT() عدد الأجزاء المُعيّنة إلى واحد في وسيطها.
سجل واستخدم
لا تُساعد هذه الفهارس بشكل كامل في عمليات الكتابة (لا تدعم عمليات الإدخال). ربما لا تُعدّ هذه الفهارس من بين الخيارات القياسية الجديدة! لأن فهارس RTindexes تُشبه إلى حد كبير جداول SQL العادية. إليك شرحًا موجزًا للغاية لأحدث الإصدارات.
يمكن تخزينها داخل أجزاء بحجم 4 بايت (32 بت). لذا، فإن أول حقل بت (أو قيمة منطقية) تضيفه يضيف 4 بايت لكل سطر، بينما تكون البايتات التالية "حرة" حتى يتم استهلاك 32 بت. ضع في اعتبارك أننا قد نضطر في المستقبل إلى تحسين برنامج النوع الخاص بنا، وقد تقوم بتعديله بطريقة ما لخيارات التغطية التلقائية. يتم عادةً تغليف القيم الخارجة عن النطاق. هناك حد أقصى يبلغ 4 ميجابايت لكل هدف (فيما يتعلق بالنمط الرقمي). يتم تخزين JSON باستخدام رمز ثنائي بسيط وفعال. يتم دعم JSONs الحديثة التي تحتوي على مصفوفات متداخلة وكائنات فرعية وما شابه. لا تستخدم نوع FLOAT للتكلفة، بل استخدم نوع BIGINT (أو حتى STRING في حالات نادرة).
باختصار، استكشف عمليات الربط البسيطة للملفات بعد إجراء عمليات التوسيع لتجنب مشاكل الأداء. إذ يمكننا الحصول على النتيجة نفسها بكفاءة أعلى بكثير من خلال جلب مصطلحات الموارد فقط (مثلاً، `justgrrm`). هذا مفيد جدًا لفهرسة عمليات التوسيع، ولهذا السبب يستخدم مثال الربط `grrm` أعلاه الربط `justgrrm` بدلاً من `justgeorge martin`. سيزداد الأمر سوءًا مع أكوام الصرف المعقدة (حيث يمكن أن تشارك ملفات `morphdict` متعددة، أو أدوات تجذير الكلمات، أو أدوات تحليل الكلمات).
استغرق إنشاء قائمة لسطر UINT دقيق مع عدد قليل من عمليات التفكير (أقل من ألف) حوالي 45 ثانية؛ بينما استغرق إنشاء قائمة لسطر BIGINT فريد نسبيًا مع حوالي 10 ملايين عملية تفكير أخرى حوالي 26-27 ثانية. بدلًا من اللعب مع عناكب البحث المختلفة، يكون من الأفضل أحيانًا اللعب مع عنكبوت واحد! افترض أنك ستجد عناكب بحث لكل عمود من أعمدة خطوط الطول والعرض، وستستخدمها. مُحسِّن الاستعلام هو الإجراء الذي يُحدد، لكل استعلام على حدة، ما إذا كان يجب اللعب مع عناكب بحث معينة أو تجاهلها لمساعدتك في حساب الاستعلام الحالي الجديد. أو استخدم عبارة WHERE ONE(mva) داخل استعلامات من نوع (؟، ؟، …).
